石化行业

为石化行业提供贯穿全生命周期价值链的解决方案和智能化服务

石化行业具有资金密集、技术密集、产业链长、能耗高、安全环保风险大等特点，企业在运营中面临生产流程复杂、设备老化故障率高、能源消耗与排放压力大、原料与产品价格波动剧烈、安全管理难度高等问题。K8凯发通过自动化、信息化及人工智能等技术，帮助企业实现生产流程优化、设备预测性维护、能源效率提升、质量精准控制及安全风险实时预警等目标，持续提升企业核心竞争力。

??中控智控生产稳效保障?

动态感知过程风险提升安全水平

响应国家、行业及地方对于企业安全生产管控的具体要求，基于AI的智能感知、预测预警、应急响应等技术的综合应用，建立动态风险评估模型，实现风险全要素感知，动态评估生产过程风险，提升企业主动风险预测预警的能力，强化企业在培训、巡检、特殊作业、合规、事故处理等方面的智能化水平。

内操智能化，外操无人化

随着石化企业智能化建设进入深水区，在生产操作层面提出了更高的要求。“内操智能化、外操无人化”解决方案，通过将诸如将SBC、AIPC、RTO、AI等系列技术综合应用于装置的生产操作，将智能感知、机器人技术等应用于现场巡检，提升内外操智能化水平与工作时效性。

全设备健康管理，智慧运维

设备健康稳定运行是石化装置安全生产的必要条件。通过基于设备全生命周期的智能感知监测技术，对设备动静电仪控全域状态进行实时状态数据采集和分析，及时发现设备运行异常并给出对应的处置方案，大幅提升设备维保水平，延长设备运行周期。

质量管控预测，优化生产过程

通过提供面向在线质量仪表监测、基于AI的质量数据预测及智慧实验室的能力建设，帮助企业提升从原料、中间产品到成品的全过程质量管控能力，减少中间过程质量分析的工作负荷并提高质量预测的准确性，为优化生产过程提供质量前馈数据参考。

??中控石化AI场景新应用?

时间序列大模型TPT

流程工业时间序列大模型TPT在镇海炼化异常预警及故障诊断中实现设备异常识别与诊断分析、自动生成诊断报告、降低专家经验依赖，异常提前预警准确率达95%以上并可以精确地定位异常、给出针对性解决方案；在4#常压塔工艺调整优化中实现终馏点质量预测及动态操作路径规划，经开环验证，平均油品切换调整时长较人工操作可缩短1~1.5h。